HD Telecom — 다국어 챗봇

2023년 7월 21일

HD Telecom이 영어·한국어·일본어 고객 응대 챗봇을 기존 하드웨어에 연동하고, 이후 언어 확장이 가능하도록 티콘시스템과 구축한 공개 사례입니다.

산업

통신 · 인공지능

규모

AI 고객 응대 수요

위치

한국·방글라데시 통신

인프라

머신러닝, NLP, TTS

솔루션

다국어 챗봇, 음성 인식, 확장 가능한 구조

국가

개발 거점: 방글라데시 / 고객: 한국

고객이 겪은 과제

이 프로젝트의 주요 과제는 다음과 같습니다.

다국어 지원

영어·한국어·일본어를 정확하고 자연스럽게 다루고 문화적 맥락도 맞춰야 했습니다.

하드웨어 연동

기존 하드웨어를 크게 바꾸지 않고 챗봇을 붙여야 했습니다.

이후 언어 확장

새 시장에 맞춰 언어를 더할 수 있어야 했습니다.

티콘시스템의 접근

ML, NLP, 음성 기술을 조합해 구축했습니다.

언어 처리를 위한 ML·NLP

언어별 모델

영어·한국어·일본어 각각에 맞춘 모델을 만들어 이해와 응답 정확도를 높였습니다.

응답 정확도

언어별 맥락에 맞게 답하도록 NLP를 조정했습니다.

음성 인식과 TTS

음성 인식

말로 질의할 수 있도록 음성 인식을 붙였습니다.

TTS

각 언어로 자연스럽게 들리도록 응답을 음성으로 만들었습니다.

이후 언어 추가를 위한 구조

문서를 남기고 모듈형으로 만들어 언어를 더하기 쉽게 했습니다. 기존 HD Telecom 하드웨어에도 연동했습니다.

모듈 설계

언어를 추가하기 쉬운 구조와 문서를 남겼습니다.

연동

기존 하드웨어를 크게 바꾸지 않고 동작하도록 붙였습니다.

결과와 효과

영문 공개 사례 기준으로 개발 기간은 12개월입니다. 결과는 다음과 같습니다.

3개 언어 지원

영어·한국어·일본어로 배포해 다양한 고객 응대가 가능하게 했습니다.

다국어 이해 정확도

각 언어 질의에 맞게 답해 응대 시간을 줄이는 것이 목표였습니다.

이후 언어 확장

모듈 구조와 문서로 언어를 더할 수 있게 했습니다.

고객 경험

음성 인식과 TTS로 대화형 응대를 만들었습니다.

영향

ML, NLP, TTS를 통신 고객 응대에 적용한 공개 사례입니다. 다국어 고객을 지원하고 이후 요구에 맞출 수 있게 설계했습니다.

결론

티콘시스템은 HD Telecom 다국어 챗봇을 구축해 즉시 필요한 언어 지원과 이후 확장을 함께 맞췄습니다.

HD Telecom — 다국어 챗봇

관련 사례

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한국 본사

R&D 센터, 방글라데시

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