HD Telecom — 딥페이크 오디오
2023년 8월 19일
한국의 HD Telecom이 고객 응대·가상 비서 등에 쓸 한국어·영어 고품질 음성을 위해 딥러닝 기반 오디오 생성을 티콘시스템과 진행한 공개 사례입니다.
산업
통신 · AI · 딥러닝
규모
고객 응대·콘텐츠용 AI 음성 수요
위치
통신·AI
인프라
딥러닝, TTS, 머신러닝
솔루션
TTS·딥러닝 기반 딥페이크 오디오 생성
국가
개발 거점: 방글라데시 / 고객: 한국
고객이 겪은 과제
HD Telecom 프로젝트의 핵심 과제는 다음과 같습니다.
1.
사실적인 고품질 음성
한국어와 영어에서 톤, 속도, 감정을 살려 사람 말처럼 들리게 만드는 일이 어려웠습니다.
2.
미묘한 발화의 학습
발음, 억양, 액센트의 차이를 모델이 잡아야 했습니다.
3.
TTS와 딥러닝 결합
TTS와 딥러닝을 하나의 시스템으로 묶어 고품질 오디오를 만들어야 했습니다.
티콘시스템의 접근
딥러닝과 TTS를 결합해 구성했습니다.
1.
자연스러운 음성을 위한 딥러닝
Tacotron 기반 모델
텍스트를 한국어·영어 음성으로 바꾸는 Tacotron 계열 모델을 사용했습니다.
2.
데이터셋 학습
대규모 음성 데이터
두 언어의 다양한 발화, 액센트, 감정 톤을 담은 데이터로 학습했습니다. 시간 규모는 영문 사례에 나온 표현이며 여기서 새 수치는 만들지 않습니다.
3.
TTS와 딥러닝 통합
통합 시스템
텍스트 입력과 음성 출력이 이어지도록 TTS와 딥러닝을 묶었습니다.
테스트와 품질
HD Telecom 기준에 맞도록 생성된 오디오를 검증했습니다.
4.
이후 개선을 위한 문서
상세 문서
언어나 기술이 추가돼도 시스템을 갱신할 수 있도록 문서를 남겼습니다.
결과와 효과
공개 사례에 적힌 결과는 다음과 같습니다.
1.
한국어·영어 음성 생성
가상 비서, 자동 응대, 콘텐츠 제작 등에 쓸 수 있는 음성을 생성했습니다.
2.
톤과 감정이 있는 발화
톤, 속도, 감정을 반영한 음성이 목표였습니다.
3.
이후 확장
언어 추가나 모델 개선이 가능하도록 확장 가능하게 만들었습니다.
4.
고객 경험
자동 응대에서 더 사람처럼 들리게 하는 것이 목표였습니다.
영향
딥러닝과 TTS를 묶어 통신 고객 응대·콘텐츠에 쓰는 음성 시스템을 만든 공개 사례입니다.
결론
티콘시스템은 HD Telecom을 위해 한국어·영어 고품질 오디오 생성을 구축했습니다. Tacotron 계열 모델과 TTS를 결합한 구성입니다.
TiCON System Ltd.
미래를 연결하는 혁신.svg){kind=small}
.svg){kind=small}
R&D 센터, 방글라데시
8 Gareeb-e-Newaz Ave, Uttara, Dhaka-1230.
.svg){kind=small}
미국 사무소
8609 Westwood Center Dr. Suite 110 Tysons Corner, VA 22182 USA
©2026TiCON System Ltd. All rights reserved.